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Andy Fano: "Graph based analysis of DNS data to detect malicious entities"
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Max Hofstetter: "Survey on decompilation of binaries and decompilers"
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Benedikt Bastin: "Challenges in File Carving"
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Lisa Geierhaas: "Recent Developments in Memory Forensics"
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Carlo Jakobs: Assessing the Correctness of Similarity Hashing Algorithms and their Implementations"
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Hari Haran Mukkamala: "Intrusion Detection Systems for the Internet of Things"
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Christopher Schmidt: "Highly efficient regular expression evaluation to detect patterns in HTML source code "
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Louai Haddad: "Attacks on ZigBee Networks"
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Pascua Theus: "Z-Wave Security in Smart Homes"
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Daniel Meyer: "Secure & Privacy-Preserving k-Means Clustering"
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Thorben Pohl: "Symmetric HE and its Security"
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Eduard Meiser: "IP Archive - Langzeitspeicherung von IP-Adressinformationen zur forensischen Analyse"
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Erster Platz des AFCEA-Studienpreises für Bonner Informatikstudent
Für seine Masterarbeit »Neuronale Netze in der Sprechererkennung« hat Kevin Wilkinghoff, Master-Absolvent des Fachbereichs »Informatik« an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, den mit 6.000 Euro dotierten ersten Platz des AFCEA-Studienpreises erhalten.
Inspiriert zum Thema hatte ihn sein Dozent Prof. Dr. Frank Kurth, Leiter der Arbeitsgruppe »Audiosignalverarbeitung« am Institut für Informatik 4 an der Universität Bonn sowie der Forschungsgruppe »Aufklärung und Störung« am Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE in Wachtberg. Dort wird schwerpunktmäßig für die Bundeswehr und ihre Unterstützung im Bereich der Verarbeitung von Signalmassendaten geforscht. Professor Kurth betreute Wilkinghoff bei seiner Masterarbeit und holte den talentierten Nachwuchsinformatiker als Studentische Hilfskraft an das Fraunhofer-Institut nach Wachtberg.
»Die Sprechererkennung ist ein für die Bundeswehr und die Sicherheitsbehörden hochrelevantes Aufklärungsinstrument«, erklärt Preisträger Wilkinghoff den Untersuchungsgegenstand seiner Arbeit. »Unsere Idee war, verschiedene bereits vorhandene Erkennungsmodelle zu vergleichen und zu kombinieren. Zusammen mit am Fraunhofer FKIE neu entwickelten Sprachmerkmalen sollte so die bestmögliche Methode herausgefunden werden, um aus einer Masse von Audiodaten möglichst zuverlässig bestimmte Sprecher herauszufiltern.«
Mit seiner Masterarbeit war er schließlich gleich dreifach erfolgreich: mit einer hervorragenden Abschlussnote, einer Übernahme als wissenschaftlicher Mitarbeiter in die FKIE-Forschungsgruppe sowie zu guter Letzt auch noch mit einer Nominierung für den AFCEA-Studienpreis. Dieser wird seit 2008 jährlich verliehen. 20.000 Euro werden insgesamt ausgeschüttet. Der Verein fördert damit die akademische Qualifikation junger Wissenschaftler, die sich durch herausragende Abschlussarbeiten auf den Gebieten Angewandter Informatik, Nachrichten- oder Automatisierungstechnik hervorgetan haben.
(Foto: AFCEA Bonn)
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Lennart Buhl: "Update Deployment Analysis of CMS’ by Classification Criteria"
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